您现在的位置:e-works > 百味书屋 > 书籍列表 > 2017(第二届)工业软件与制造业融合发展高峰论坛论文集 > 基于云端大数据的产品信息流——新时代企业信息化建设

第二章 软件定义企业新能力

第一十四节 基于云端大数据的产品信息流——新时代企业信息化建设

天津富士达科技有限公司 那莹
 

前言

        德国于2013年提出了“工业4.0”的概念,美国于2014年制定了“工业互联网”的战略方针,中国于2015年发布了“中国制造2025”的计划,随着以“工业4.0”为代表的新一代工业崛起,中国中小型企业也开始享受互联网所带来的信息化红利。
        中国制造业有85%以上的企业为中小型企业,虽说这些企业连“工业3.0”甚至“工业2.0”都还没有达到,但不能因此放弃“工业4.0”这个转折点,企业虽不一定能在这个转折点上实现“弯道超车”,但至少可以让企业在时代的洪流中求生存,不被时代的浪潮所淘汰。

1 制造型企业信息化建设的重要性

        制造型企业本身具有硬件投资大、人力密集、产品周期长等固有特点,再加之工业品价格日趋下降、专业人才聘用成本增高等因素,使得当前的传统制造业承受着巨大的压力。在当前瞬息万变的时局下,很多精明的制造企业摸索出了一种行之有效的方法——机器替人与企业信息化建设。
        企业信息化建设可消除“信息孤岛”,实现公司内部数据全局共享,进行针对性分析后,产生的数据对企业具有极大的价值,有以下几个方面:
        (1)提高协同设计工作效率。研发部专业设计人员在一个统一的信息化平台上进行协同设计,可减少因沟通不畅或沟通不及时导致的错、漏、碰、缺,真正实现所有图纸信息的统一性和规范性。
        (2)缩短产品生产周期。生产部生产信息的准确性与及时性为生产计划的正确性与可执行性奠定了基础,生产信息的透明化,使得生产事故问题可在事前或事中进行控制。
        (3)提高产线物流配送水平。物流部在通过信息准确掌握生产现状的情况下,可根据生产现场作业安排同步指示物料上线,减少因物料上下线不及时所造成的停工。
        (4)提高产品质量。品管部可根据完整的产品质量检验记录,进行质量分析、淘汰劣品,保证出厂产品质量,并将相应信息反馈回研发部,研发部根据相应信息对产品进行改进。

2 中国中小型制造企业信息化现状  

        中小型制造企业对建设企业信息化所能带来的益处心如明镜,但对建设与否始终犹豫不决保持观望态度,主要原因如下:
        (1)企业资金少,导致企业无法对办公基础设施、生产基础设施进行建设。信息化建设需要购置软、硬件、建设区域网络,这些使得企业需要在固定资产上投入一定量的资金。
        (2)企业专业人才不足,导致企业即便在信息化系统建设成功之后也无力运用。信息化建设需要调配相应的工作人员,并对相关人员进行培训,这些使得企业需要培养或引进相关人才。
        (3)即便企业狠下心来购置软、硬件等设备,培养或引进相关人才,但因信息化建设是一个复杂的工程,所以稍有不慎就有可能导致建设失败,白白耗费企业大量的财力与人力。即便建设成功,还需要人员与系统之间经过一段磨合期才能正常平稳的运行,并且运行之后在短期内无法使企业获得快速而直接的效益,使资金回笼。
        (4)现阶段以“工业4.0”为代表的新时代工业崛起,传统的中小型制造企业会担心,因将有限的财力与人力投入到信息化建设中,使企业错过借助互联网技术实现再发展的有利时机。以至于中小型制造企业现阶段的信息化水平仍停留在使用三维软件进行造型的初级阶段。

3 基于云端大数据的产品信息流——新时代企业信息化建设

        目前正处于向“工业4.0”的转型时期,“工业4.0”不是3.0时代MES、ERP、CRM、PLM等系统的简单集成或更新换代,而是借助新技术(大数据、物联网、云计算等)在多个维度对企业及价值链的革命性整合、重塑与创新。整个产业链的参与者(研发、生产、供货、销售、使用)所提供的服务将变得清晰透明,使之形成一个灵活、自主、开放的合作体系。
        3.1云端大数据的本质和价值流向
        麦肯锡全球研究所将大数据定义为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特点。
        如果究其本质,笔者认为大数据的本质就是一个数据样本问题,当样本容量足够大(大数据)时,其所在某一条件项下所表现的规律和特点是极具代表意义的,这个“代表意义”可直接反馈到企业,辅助企业的决策。在云计算技术未出现之前,这些数据看起来是很难被收集和使用,但在云计算技术出现之后,利用云计算技术可以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据,使得这些数据变的容易收集和使用。
        大数据本身并无价值,但其一旦和某一行业联系起来,其价值便呈指数式增长。利用大数据分析,能够总结经验、发现规律、预测趋势,帮助企业了解客户需求,锁定优质资源,规划生产,这些均可以为企业决策作以辅助,企业掌握的数据信息越多,决策就更科学、合理及精准。
        从产品开始设计之时,各项信息便被记录,直至产品生命完结,信息停止记录。这些信息可以平衡产品生产者和使用者之间的信息不对称性,使产品属性和用户使用信息变得透明,而这些信息又是完全处于被把控状态的,企业(或个人)可以选择对外公开或是不公开,再或部分公开。例如,制作生产设备的主机厂,可以对客户开放配套件厂商信息,售后服务信息等,对普通人员(非相关人员)仅开放设备的基本信息,并且当信息被浏览时,这些数据又将会被汇集到大数据库中,企业可再次通过这些数据进行判断。
        3.2云端大数据的产品信息流对中小型制造企业的适用性
        中小型制造企业实施3.0时代的企业信息化建设,虽然可完善企业运营流程,优化产品、缩短生产时间、均衡货物流通,但其实施周期长,见效慢,对于财力不雄厚,人力资源不足的中小型制造企业来说实是一种负担。而选择“工业4.0”时代的企业信息化则不然,4.0时代的企业信息化不但集成了3.0时代的企业信息化内容,更是融入了大数据、物联网等新生代技术,中小型制造企业可以对4.0时代的信息化内容进行选择,选择其中能为企业在短时间内带来更为直接利润的信息化服务——大数据。云端大数据不仅能带来更为直接的信息,并且其见效时间短,资金为周期性投入,这使得此种信息化服务也更适合中小型制造企业。
        一个公司是以商业为目的成立的,其最根本的目的就是赚钱,而销售是最直接的赚钱手法,售后是维持销售、获得客户满意度最重要的服务之一。对于中小型制造企业来说,资金的流通直接关系到企业的存亡,销售为企业获得利益,售后为企业获得客户满意度,因此中小型制造企业在此时可联手工业互联网公司,使出“互联网+工业”的组合拳,通过工业互联网公司为企业定制的大数据服务,及时获得具有指导意义产品的销售信息,潜在销售信息,售后服务信息等,这样企业便可以在短时间内获得最直接的利润,以维持企业的正常运营。企业更可在此基础之上建设3.0时代的企业信息化,使企业信息化在全局上得到完善,强势进入“工业4.0”时代。

4 总结

        随着信息技术的发展,智能手机的普及,工业4.0的提出,大数据的应用,互联网信息技术开始渗透到制造业的各个领域,并对制造业的产品研发、生产制造起到了明显的推动作用。中国中小型企业可以借此“东风”逐渐完善企业信息化建设,加大对产品各项信息的把控,优化产品研发、生产、销售、售后等过程。并可借此契机淘汰市场容纳量小、不被市场所接受的老旧产品,研发市场容纳量大的、被市场迫切需求的产品,最终使企业自身产品的知名度与企业形象得以提升,让企业在时代的洪流中屹立不倒。