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制造大数据技术与应用

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制造大数据技术与应用
  • 类别:
    基础信息化
    | 关键字:
    大数据 
  • 制造大数据是制造业通过网络化、数字化、物联化实现的制造行业数据资产汇聚,基于大数据分析和处理技术,实现信息驱动的制造行业大数据资源可视化应用,为改造与提升制造业,促进转型升级,实现智慧制造带来了可能。本专著重点研究制造大数据价值创造体系、制造大数据应用的总体架构和关键技术、大数据环境下制造业云设计技术、复杂工业环境下数据汇聚技术、制造过程数据感知与处理、数据驱动的制造过程质量分析及优化控制技术、大数据驱动的供应链转型升级等,为制造大数据环境下企业提升竞争力提供战略新思维、新技术。
  • 作者:
    李少波
    出版社:
    华中科技大学出版社
    出版时间:
    2018-01-01
    定价:
    ¥188.00
    京东价:¥174.90
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
李少波,男,1973年11月生,中共党员,工学博士,教授(专业技术二级),现任贵州大学机械工程学院院长、物联网产业发展研究中心主任。贵州大学机械工程学科博士生导师,中国科学院大学计算机软件与理论专业兼职博士生导师,长期从事智能制造、大数据、“互联网+”产业的研究。

1制造大数据价值创造体系

  • 第一节 工业4.0的大数据环境
  • 第二节 制造大数据和互联网大数据
  • 第三节 从数据到信息再到价值的转化过程

2制造大数据总体架构和关键技术

  • 第一节 制造大数据应用的总体架构
  • 第二节 大数据获取技术
  • 第三节 大数据存储技术
  • 第四节 大数据高级分析技术
  • 第五节 大数据可视化技术
  • 第六节 当前的大数据系统

3制造大数据多源数据融合

  • 第一节 制造大数据的来源与特性
  • 第二节 多源冲突数据融合技术的发展现状
  • 第三节 数据源敏感的XML数据相似度量方法
  • 第四节 基于包含度理论的XML冲突对象检测算法
  • 第五节 基于可信度模型的冲突主数据检测算法
  • 第六节 基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法
  • 第七节 基于真值发现的冲突数据源质量评价算法
  • 第八节 多源冲突数据融合研究成果在企业数据资源管理中的应用

4制造过程大数据感知与处理

  • 第一节 国内外研究现状简介
  • 第二节 制造过程数据分析与管理
  • 第三节 制造过程数据主动感知与处理技术实现
  • 第四节 基于物联网技术的制造过程数据主动感知方法
  • 第五节 制造物联车间数据管理模型及表达
  • 第六节 基于XML的制造过程复杂事件数据模型描述
  • 第七节 制造过程数据流事件分解和处理
  • 第八节 基于CEP和关联模板的关键事件实时处理

5制造过程质量数据分析与控制

  • 第一节 制造业质量管理发展概述
  • 第二节 制造业质量控制技术的发展现状
  • 第三节 CEP技术
  • 第四节 基于CEP的制造过程管控

6制造大数据云设计

  • 第一节 制造大数据云设计
  • 第二节 制造大数据云设计关键技术
  • 第三节 制造大数据云设计平台

7制造大数据云制造

  • 第一节 云制造服务模式
  • 第二节 平台服务交易模型
  • 第三节 基于本体的智能服务协商框架
  • 第四节 双边多议题协商流程
  • 第五节 云制造服务平台
  • 第六节 云制造服务平台案例

8制造大数据应用实例

  • 第一节 制造物联数据感知与处理应用实例
  • 第二节 电子元器件智能制造大数据应用实例
  • 第三节 制造大数据云设计与云制造实例